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ArcGIS之遥感影像分类及分类成果应用视频教程

ENVI 5.X 遥感影像处理入门实战教程(GIS思维)视频教程

ENVI 5.X 遥感影像处理入门实战教程(GIS思维) ~~~GIS思维再次倾力推出《ENVI 5.X 遥感影像处理入门实战教程(GIS思维)》课程根据作者实际工作经验,以及采访…

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ArcGIS遥感影像分类课程报名前须知

遥感影像、主要遥感卫星介绍(开眼界)

03

LandSat8卫星介绍、从USGS、地理空间数据云下载landsat8数据

04

landSat8数据不同波段的合成,例如753波段、564波段等等

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影像分类含义、相关的术语,分类流程。

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数据分析及预处理

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非监督分类

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监督分类-创建训练样本

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监督分类-评估训练样本

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监督分类-特征文件

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监督分类-最大似然法分类

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ArcGIS之数字高程模型(DEM)分析上篇视频教程

ArcGIS之数字高程模型(DEM)分析上篇         GIS思维蛰伏数月之后再次强力推出《ArcGIS…

分类后处理-众数滤波

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分类后处理-边界清理

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分类后处理–移除孤岛

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混淆矩阵、总体分类精度、生产者精度、使用者精度、kappa系数

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分类精度评价(补充)

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土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图

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遥感影像分类成果出图-创建符号库

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遥感影像分类成果出图-制图表达应用

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遥感影像分类成果出图-成果标准出图

~~~GIS思维再次倾力推出《ArcGIS之遥感影像分类及成果应用 ~~~让学员快速上手ArcGIS的遥感影像分类。拓展对遥感卫星的认识,学会遥感影像的波段合成、分类前数据分析处理、监督分类、非监督分类、分类后后处理、分类精度评价、土地利用转移矩阵、土地利用动态变化图、土地利用标准出图。

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ArcGIS之遥感影像分类及成果应用
1 遥感影像、主要遥感卫星介绍(开眼界)   遥感概念介绍,主要遥感卫星影像说明。带你开眼界,介绍几个棒棒哒的遥感网站,提高你的逼格
2 LandSat8卫星介绍、从USGS下载、波段组合 2.1 LandSat8卫星数据介绍,其余Landsat7的比较(OLI与ETM+)
  2.2 LandSat8数据下载,从USGS、地理空间数据云下载,介绍Landsat8数据各个文件的组成及其含义。
  2.3 landSat8数据不同波段的合成,例如753波段、564波段等等
3 遥感影像分类概述   介绍遥感影像分类含义、作用,非监督分类、监督分类以及相关的术语。影像分类的具体流程。
4 数据分析及预处理   直方图的应用,栅格数据的拉伸和压缩,主成分分析,两种不同种方法的裁剪。
5 非监督分类   介绍K-Means和IsoData两种非监督分类算法,普通波段合成之后影像及主成分分析的非监督分类
6监督分类 6.1 创建训练样本。介绍如何创建训练样本、如何利用Google Earth历史影像查看器辅助选取训练样本,编辑训练样本
  6.2 评估训练样本。直方图、散点图、数据统计。
  6.3 特征文件。创建特征文件,评估特征文件。
  6.4 最大似然法分类。交互式角度分类,最大似然分类的全分为介绍,理论、工具应用,置信栅格。
7分类后处理 7.1 众数滤波。原理与工具应用。对分类结果进行处理,达到相关要求。
  7.2 边界清理。原理与工具应用。对分类结果进行处理,达到相关要求。
  7.3 移除孤岛。原理与工具应用。对分类结果进行处理,达到相关要求。
8 分类精度评价   从混淆矩阵出发,介绍用户总体精度、生产者精度、使用精度、Kappa系数的求算。
9 土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图   土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图
10 遥感影像分类成果出图 10.1 创建符号库(点、线、面),根据相关符号标准。线符号创建应用于图框。
  10.2 制图表达的应用。高级制图的初探。
  10.3 标准成图。鹰眼地图、图幅整饰(图例、指北针、比例尺、格网等)。1和2整体应用于3,出图。

ArcGIS之数字高程模型(DEM)分析下篇视频课程视频教程

ArcGIS之数字高程模型(DEM)分析下篇视频课程   ~~~GIS思维蛰伏继《ArcGIS之数字高程模型分析(DEM)上篇》,再次推出《ArcGIS之数字高程模型分析…

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