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DSP技术|数字信号处理器(全26讲)【理工学社】视频教程

UNIX操作系统基础(全20讲)【理工学社】视频教程

UNIX操作系统基础(全20讲)【理工学社】 UNIX操作系统(尤尼斯),是一个强大的多用户、多任务操作系统,支持多种处理器架构,按照操作系统的分类,属于分时操作系统,最早由Ken…

01

概论

信号与系统

03

数字信号处理

04

DFT性质

05

DSP的硬件结构

06

DSP的软件结构

07

化工仪表自动化(全55讲)【理工学社】视频教程

化工仪表自动化(全55讲)【理工学社】 化工仪表自动化    第一篇 过程测量仪表      绪 论    第…

DSP的开发环境与工具

08

快速傅里叶变换(FFT)

09

数字滤波器

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DSP的工程应用(二)–DSP在网络电话中的应用

数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里,数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛DSP技术图解的应用。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式。

DSP的实现方法一般有以下几种:
(1) 在通用的计算机(如PC机)上用软件(如Fortran、C语言)实现;
(2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现;
(3) 用通用的单片机(如MCS-51、96系列等)实现,这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理,如数字控制等;
(4) 用通用的可编程DSP实现。与单片机相比,DSP芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源,可用于 复杂的数字信号处理算法;
(5) 用专用的DSP芯片实现。在一些特殊的场合,要求的信号处理速度极高,用通用DSP芯片很难实现,例如专用于FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的DSP芯片,这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现,无需进行编程。
在上述几种方法中,第1种方法的缺点是速度较慢,一般可用于DSP算法的模拟;第2种和第5种方法专用性强,应用受到很大的限制,第2种方法也不便于系统的独立运行;第3种方法只适用于实现简单的DSP算法;只有第4种方法才使数字信号处理的应用打开了新的局面。

数字信号处理(全72讲)【理工学社】视频教程

数字信号处理(全72讲)【理工学社】 本门课程主要讲解数字信号处理的理论、原理与实现方法,是电子信息类专业基础课。其先修课程包括:高等数学(数学分析)、线性代数、复变函数、电路分析…

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