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从工程角度再探《线性代数》视频教程

从工程角度再探《线性代数》 适用人群 在校本科生、研究生;IT工程师;算法工程师;对线性代数感兴趣的朋友。   课程目的 从工程角度探讨线代的典型应用,通过“刷实例”来培…

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课程介绍

02

神经网络理论

03

用python探索多层感知器

04

CNN理论

05

亲自动手写一个深度学习框架(上)

06

亲自动手写一个深度学习框架(中)

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亲自动手写一个深度学习框架(下)

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总结与展望

课程目标

通过模拟Caffe,亲自动手写一个深度学习框架,搞懂底层原理,进而掌握复现新型模型的能力。

适用人群

人工智能、计算机视觉方向的本科生,研究生;IT工程师;对深度学习感兴趣者。

课程简介

Caffe、Tensorflow和Keras等框架灵活好用,但也屏蔽了很多技术细节!当我们学习所谓的“人工智能”时,主要是在学习API的调用,这对我们的模型调优很不利! 本课程鼓励大家亲自动手写一个深度学习框架,理解常用技术的底层实现原理,特别是对于半路出家,渴望转行到AI岗的朋友们,这样做对提高面试竞争力是很有利的。

本课程程做了如下安排:

1.现场板书完成数学推导,绘图帮助理解; 2.围绕MLP,一边探索各种深度学习理论,一边用Python实现; 3.采用C++来正式编写深度学习框架; 4.矩阵运算库采用Armadillo,模型保存采用protobuf,网络配置采用json,相关库的使用课程都会详细介绍,无需担心; 5.有任一编程语言基础和高等数学基础即可选修本课程,课程中会穿插讲解重点的Python、C++语法知识。

联系方式:

QQ 1657570626

课程风格截图:

亲自动手写一个深度学习框架
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小升初数学–圆的周长四视频教程

小升初数学–圆的周长四 这里我们所说的圆的周长不是认识圆的周长,而是利用圆的周长解决问题。所以要求同学们充分的掌握圆的周长公式,熟悉圆的特性。本节课我们将学习到以下内容…

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