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Python数据分析与机器学习视频教程_酷狗大字版,音乐播放器,在线音乐

陈仲达易经揭秘:蹇卦视频教程

陈仲达易经揭秘:蹇卦 《陈仲达易经揭秘》系列课程,由民间学者“陈存富,字仲达”为您详细解读易经六十四卦卦爻辞的本义。 《易经》(又称《周易》)成书于西周中晚期,一直被誉为群经之首、…

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第一章数据分析:准备工作

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第二章数据分析:编程基础

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第三章数据分析:数据的探索性分析

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第三章数据分析:数据的探索性分析

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第四章数据分析:数据的分布与推断

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第五章数据分析:数据的相关分析

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第六章数据分析:时间序列的分析

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第六章数据分析:时间序列的分析

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第七章数据分析:数据的决策分析

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第八章数据分析:数据的案例分析

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第九章机器学习:初识机器学习

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第十章机器学习:监督学习–准备

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第十一章机器学习:监督学习算法–k近邻算法

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第十二章机器学习:监督学习算法–线性模型(回归)

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第十三章机器学习:监督学习算法–线性模型(分类)

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第十四章机器学习:监督学习算法–朴素贝叶斯分类器

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第十五章机器学习:监督学习算法–决策树

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Python编程基础入门 课程概述 【开发课程目的】 随着人工智能时代到来,人们的工作、生活和学习方式将发生颠覆性的变化。巨变中,传统行业或将改变、或将消失,同时也会有大量人工智能…

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第十六章机器学习:监督学习算法–决策树集成

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第十七章机器学习:监督学习算法–核支持向量机

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第十八章机器学习:监督学习算法–神经网络

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第十九章机器学习:监督学习–快速总结

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第二十章机器学习:数据预处理与缩放

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第二十一章机器学习:无监督学习–准备

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第二十二章机器学习:无监督学习–主成分分析

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第二十三章机器学习:无监督学习-非负矩阵分解与流形学习

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第二十四章机器学习:无监督学习–k均值聚类

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第二十五章机器学习:无监督学习–凝聚聚类

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第二十六章机器学习:无监督学习–密度聚类

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第二十七章机器学习:无监督学习–聚类算法的评估

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第二十八章机器学习:无监督学习–快速总结

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第二十九章机器学习:数据表示与特征工程

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第三十章机器学习:模型评估–交叉验证

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第三十一章机器学习:模型评估–网格搜索

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第三十二章机器学习:模型评估–二分类指标

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第三十三章机器学习:模型评估–多分类与回归指标

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第三十四章机器学习:建立算法的管道模型

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第三十五章机器学习:泰坦尼克号生存预测

【开发课程目的】
随着人工智能时代到来,人们的工作、生活和学习方式将发生颠覆性的变化。巨变中,传统行业或将改变、或将消失,同时也会有大量人工智能相关岗位涌现出来。Python作为人工智能产品开发的首选语言,自然成为需求热点,掌握Python编程技能已成为大势所趋。因此,我们设计开发了人工智能编程系列课程:
第一篇:Python编程基础
第二篇:Python数据分析
第三篇:Python机器学习
第四篇:Python深度学习

【机器学习课特色】

1、课程内容全面,包括13种监督学习模型、6种无监督学习模型、8种数据预处理与特征工程技术、10种模型调优技术与评估指标
2、课程开发与讲授为同一人,保持统一的风格和完整的课程体系。
3、通过人脸特征、手写数字、房价等19套数据集,一步一步培养和锻炼学员独立的分析和解决实际问题的能力。
4、课时安排紧凑、不冗长,保持学习兴趣。
5、从设计到实现,讲解不放过每一行代码,帮助学员快速形成编程能力。
6、案例丰富,包括鸢尾花分类、手写数字识别、人脸特征提取与重建、泰坦尼克号生存预测等十几个机器学习应用案例

Python数据分析与机器学习

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陈仲达易经揭秘:解卦视频教程

陈仲达易经揭秘:解卦 《陈仲达易经揭秘》系列课程,由民间学者“陈存富,字仲达”为您详细解读易经六十四卦卦爻辞的本义。 《易经》(又称《周易》)成书于西周中晚期,一直被誉为群经之首、…

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